Taille nominale des pores

La taille de pore nominale décrit la largeur moyenne des ouvertures d’un média filtrant, utilisée pour retenir les particules dont le diamètre dépasse une certaine valeur avec une probabilité définie. Contrairement à la taille de pore absolue, qui définit l’ouverture maximale à travers laquelle aucune particule plus grande ne peut passer, la taille de pore nominale est une valeur statistique : elle indique qu’un pourcentage de particules – généralement entre 60 et 90 % – au-dessus de la taille indiquée sera retenu de manière fiable. Cette valeur dépend de la structure du tissu, de la forme des ouvertures et des conditions de fonctionnement.
En pratique, les tailles de pores nominales sont souvent indiquées pour les filtres en profondeur et les tissus dont la distribution des pores varie naturellement. Le tissu filtrant retient la majorité des particules, tandis qu’une petite partie de particules de taille similaire peut passer. Pour les ingénieurs et les exploitants, la taille de pore nominale constitue une orientation pour le choix du média approprié : selon la qualité de filtration requise et la distribution des particules, un tissu avec une taille nominale adaptée peut être choisi pour clarifier efficacement le liquide tout en assurant un débit économique.
GKD fabrique des tissus avec des mailles précisément contrôlées à partir de monofilaments métalliques et plastiques. Grâce à des technologies de tissage avancées, des espaces poreux avec des tailles nominales définies sont créés, offrant une performance de séparation reproductible. La taille de pore nominale est exprimée en micromètres et déterminée par des méthodes d’essai telles que le test du point de bulle. À mesure que la charge augmente, un gâteau filtrant se forme, réduisant la taille de pore effective et augmentant ainsi le taux de rétention.
Pour les applications exigeantes nécessitant une pureté maximale, des tissus avec une taille de pore absolue sont également disponibles, garantissant une rétention quasi totale des particules au-dessus de la valeur seuil.